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IA/Agentes / Shell · TypeScript · Python

monozukuri

Backlog em PRs pequenos e revisáveis.

Orquestra agentes em worktrees isoladas, com memória, checkpoints e limites de custo.

Problema

Entregar trabalho com agentes sem perder contexto, limites e revisão humana.

Minha contribuição

Desenvolvimento e manutenção do projeto pessoal.

Explorar código ↗

THE PIPELINE / SYSTEM MAP

monozukuri

Orquestração fora do agente, execução por feature e memória entre entregas.

Etapa 1 / 6

Backlog & seleção

pick ordena ou seleciona features; loop coordena a fila de trabalho.

Etapa 2 / 6

Worktree isolada

Cada feature ganha um espaço de trabalho independente para mudanças revisáveis.

Etapa 3 / 6

Fases do agente

PRD, TechSpec, Tasks e Code rodam com o agente configurado e skills do projeto.

Etapa 4 / 6

Testes & limites

Validar a entrega e respeitar limites de custo, tempo e tokens. Checkpoints permitem retomada.

Etapa 5 / 6

Pull request

O resultado é uma mudança separada, acompanhada de resumo e evidência para revisão.

Etapa 6 / 6

Memory v2

Guardar aprendizado, origem e contexto de aplicação; o router injeta resumos antes de detalhes.

Isolar o trabalho e preservar contexto sem acoplar o fluxo a um único agente.

Conexões e condições
  • Backlog & seleção → Worktree isoladaSeleciona uma feature
  • Worktree isolada → Fases do agenteFornece isolamento
  • Fases do agente → Testes & limitesEntrega mudanças
  • Testes & limites → Pull requestValidação da entrega
  • Pull request → Memory v2Preserva aprendizados
  • Memory v2 → Fases do agenteReutiliza contexto
Fontes no GitHubmonozukuri / README ↗

Percurso ilustrativo dos componentes documentados, sem execução dos projetos. Fontes consultadas em 2026-10-28.

Explore os componentes ou reproduza o percurso.

Explorar todas as arquiteturas ↗

Decisão de engenharia

Separar a orquestração do agente de código permite reaproveitar contexto e validação.

Trade-off

Mais controles exigem um backlog com critérios de aceite e um caminho de validação.

Evidência

O README registra um canário v2 com dois PRs aprovados no CI de sandbox. A evidência e os limites da versão alpha estão na documentação.

Documentação do projeto ↗